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战术情报分析常用的分析技巧有以下几种：
集群与模式分析…确定详细的市场进攻方法、目标共性，以及尝试建立竞争对手的外观模型。
刺激…反应分析…确定竞争者对具体事件可能采取的反应。它可以用于主动地发布预警信号，或者是保守地制定未来战术策略。
价值星系分析…确定一个公司可能利用的关键利益伙伴、重要合作伙伴、可联盟势力、可联合的公司、外购公司以及代理公司等。
经营情报分析
与其他两种情报分析不同，经营情报分析（Operational Intelligence Analysis，OIA）经常是以事件为中心、以单一案例为导向的。它提供的是更加实时的、时效更短的分析结果，还包括对用于商战或竞争威胁调查的方法进行技术层面上的评估。经营情报分析多用来帮助分析师实时理解某个特殊事件，如某竞争对手想尝试对你的公司进行竞争情报的分析与调查。经营情报分析可有效地帮助组织实施反情报调查行动，并能防止组织的重要信息过早暴露。
经营情报分析的一个重要方法就是弱点分析，并提出如何避免或最大程度减少这些弱点的存在。弱点分析既可以用于调查组织的市场弱势所在，也可以用于正在实施的竞争情报分析过程。
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2。3 评估分析信息
分析师必须要做的一件事就是分析所收集的数据和信息的可靠性。在衡量这些信息的可靠性时，我们也必须考虑这些信息来源的可信度。在情报领域内，我们经常称之为一个判定“信誉”的过程。
在检测这些信息的来源时，要将以下方面的问题牢记于心：
可靠性…这些信息来源能否真正地为分析师提供可靠的信息？这些信息来源是否可以为可靠信息的提供建立一个“追踪记录”？美国军方使用以下的信息评价等级来评估信息的可靠性：
A完全可靠；
B非常可靠；
C相对可靠；
D不非常可靠；
E不可靠；
F可靠性不详。
准确性…这些信息是否为“一手”的，或是被筛选过的？这些信息是否存在不实之处？这些信息来源是否能准确地传递信息？这些信息来源是否有能力和经验提供信息？这些信息来源是否因其既得利益、幕后动机或其他原因而可能影响信息的准确性？这些来源所提供的信息是否能被第三方信息来源所验证？
实用性…不实用的信息对分析师的工作毫无帮助。因此，分析师不能仅仅依赖一个信息来源。我们有备选的信息来源吗？我们能在很短的时间内获得它们吗？
轻松获得…我们获得信息资源的时间成本和财务支持有多少？我们最大限度地利用这些信息了吗？是否用最小的代价获得了最多的信息？获得的信息是使用了我们能看懂的语言，还是需要经过翻译？如果是后者的话，由于语言不通而造成对信息的误解将会出现哪些风险？
一旦分析师得到信息的来源，就要透彻地了解它们。接下来，我们将讨论了解分析内容的第一步…在将这些原始信息和数据放入分析流程之前，首先进行筛选。
2。4 了解分析的意义
分析师的最终任务就是满足决策者对知识的需要。这其中会有一个问题出现，即“知识”到底指的是什么呢？在本书中，我们将“知识”一词定义为组织成员了解他们所知道的，或是理解他们所知道的内容。毫无疑问，知识是组织不可缺少的资产，并被分析师视为能够进一步评估组织的基础。
我们可以将知识进一步分解为5个相互关联的元素，所有这些元素都有助于分析师理解他们的使命。
事实
事实是已经得到验证的信息，是已经存在或发生过的。这种说法已经相当明确了。事实的形式多种多样，我们可以在雇员的意识、组织的通信和信息系统等数据资源中找到事实的影子。但我们会惊奇地发现，只有少数组织会把收集来的信息和数据用来核对和验证事实。但这却关系到战略决策的制定，因为许多关于竞争对手和市场竞争的事实都是对时间敏感的。即便是那些在今天还正确的真理，到明天就有可能变成谬论了。
感知
感知是属于那些缺乏事实的观感或意见，但它又在一定程度上得到基本数据和逻辑的支持。人们经常用以下语言来表达其感知：“我认为……”或者“我的观点是……”。分析师必须对这些想法和观点进行验证，找出哪些能够转化成事实，而哪些暂时还只能是感知。只要人们能够了解这一点，将感知放在分析过程之中就不是一个错误。当这些感知并不是事实，而人们又将其误解的时候，错误就发生了。感知可能就是接下来各种分析中那些令人激动的元素，特别是当我们进行场景分析、战争博弈分析、假设分析和其他以未来为导向的技巧分析时。
信念
信念是事实和感知的混合体，通常用来描述因果关系。它们既直率又含蓄，但需要得到验证和判断。信念能够开阔人们理解世界和展望未来的思路。因此，在分析过程中，让信念在参与分析的人群中得到传播和共享显得尤为重要。无论这些人是数据的收集者、分析者还是决策者。
假设
假设是人们主观认为的那部分内容。它们会以前述中的任意一种知识形式出现，既指在过去、现在已经发生过的事情，也指在未来出现概率极高的事情。明晰的假设指的是那些被分析师采纳、理解和共享的知识。隐含的假设是处于分析过程中的人们不能意识到、不能共享、不能用言语表达出来以及甚至根本不知道的信息。与感知和信念一样，有价值的假设需要始终如一并不断地反映出交替出现的经营环境和不断变化的竞争环境。
预测
预测是事实、信念和假设的混合体，可以得到未来的验证和证实。当预测成为决策制定所需知识中不可或缺的一部分时，分析师需要有能力对其提出的假设进行辩护。
综合
将这些知识的类型确认以后，分析师便可以更加自信地得出高质量的分析结果。而是否拥有合格的信息取决于分析的真正核心所在…思维程序，如对信息的筛选、加工、归纳、推论、延伸、试验、精准定义、再试验、研究、方法和技巧应用以及其他能够得出唯一的可行见解的各种活动及其组合。
分析过程的重要元素之一就是基础支持或分析过程的技术部分，这些技术部分对分析和分析过程本身来说都十分重要。在后面的内容中，我们可以大概了解分析基础的主要因素，而这些因素能够鼓励和帮助分析师得出最好的分析结果。
2。5 支持分析过程的基础（1）
近些年来，分析基础的其中一个方面显得尤为突出，即对信息系统的支持。此处谈到的信息系统，专指软件和硬件的联合体，用来支持信息的采集、整理、加工和传递。我们对这个联合体有多种不同的称谓，如管理信息系统、决策支持系统、企业信息化系统、企业资源规划系统、执行信息系统、市场情报系统、营销信息系统、知识管理系统等。公司也可以针对自身的情况，开发出一款属于自己的管理系统。但无论称谓如何，其职能都是相同的…为了分析过程更有意义，而为之提供的支持。
如果将系统支持当做一个专题来讨论，得用一整本书的内容才能将我们所知道的、有关它们如何对商业与竞争分析过程提供支持的话题讲清楚。本书主旨是讨论如何开展商业与竞争分析，因此在本书中，我们只将我们认为重点的内容概括一下，这些内容是分析师在使用这些系统来支持其分析工作时需要注意的。
情报解决方案
对于本书的大多数读者来说，他们并没有在由组织推荐的信息系统方面得到太多的支持。多数信息系统并不是专门针对商业与竞争分析任务而定制的，因此，它们不会也不可能替代由分析师制定和使用的人类认知和心理活动过程（human cognitive and mental process）。
成功的分析师需要有专用信息系统来支持，这些信息系统可能是正式的和非正式的，也可能是人力上的或技术上的。相对于其他系统来说，这些信息系统可以让分析师对多视角事物的呈现以及事物内在关系的映射进行数据控制。有效的信息系统一般都是实时的，并带有一个信息过滤器，以确保分析师所使用的数据与信息都是可追踪、有效和可信赖的。
通常，分析师并没有机会亲自挑选和管理这些信息系统，他们只能使用在大型公司中已经存在的，或者是有能力购买的信息系统。不过幸运的是，情报解决方案在如今的董事会议上已经成为了一个热门话题。由于确认了该领域的需求所在，公司因此建立起一个包括情报咨询、应用软件和服务在内的新兴市场。
情报解决方案的局限性
从本质上讲，决策者希望得到能够用于实践的简要信息。通常，他们得到的是铺天盖地的数据和杂乱无章的报告，并简单地用它们来填补信息上的空白。有效的情报解决方案不是只用来获得更多的信息，而是要获得更有价值的信息。正确地使用情报解决方案能够减少所传递的信息数量，但是我们也要注意其局限性。
有些商业的情报解决方案尝试为分析师提供情报中的“圣杯”。这些方案使用了人工智能系统、知识树和执行决策支持系统等多种手段，获得了许多分析中使用的信息，并对这些信息进行大量的“测试”，从而提醒分析师某种数据参数出现的时间。所有与情报有关的分析软件都为信息的组织和分类提供了实质性的基本方法，但也极少有人将其带入下一个有关得出观点和结论的步骤当中。
几乎所有的商业情报解决方案都缺少定性分析，而这却是情报分析通常所必备的。极少的情报分析软件能够通过利用分析师通常使用的空间、时间和关系分析等方法提供这种定性分析。软数据分析意味着探究深处，查找竞争对手访问的不同的竞争者或政府官员，以及竞争对手的首席执行官表达某个观点的真正原因。也很少有情报解决方案能够做到这一点，特别是当所探究的方面与分析师所在公司存在很大的语言和习惯差异时，情况更是如此。 。 想看书来
2。5 支持分析过程的基础（2）
竞争情报通常被定义为一种用来分析并能支持某人做出决策的情报，而这正是情报软件行业通常所不能掌握的。因为软件通常不能进行智能分析，它能做到的只是对简单的数据进行原始的分析和深入的统计，仍然需要对结果加以诠释。事实表明，分析多数是在分析师拥有少量数据的条件下进行的，而他们并不认为这些信息是重要的情报难题。这就使得我们需要用一套专门编制的、复杂的软件产品将专业的智慧和公司的数据结合在一起，从而得出一套有效的情报解决方案。毫无疑问，这种产品并不是现成的商品。
如今，公司也同样使用群件技术和基于互联网的技术来对其内部的专业技能进行组织和归类。而这种技术无益于关联公司中的多种资源，也无益于为需要定位另一种数据的分析师提供额外的引导。多数此类的技术产品都不能对数据进行有效的组织，而只是对这些数据进行简单的排列，这将导致数据失去其关联性。
管理内部网络
为了确保情报分析的成功，分析师必须成为其所建立的网络的一部分，这套网络旨在将情报共享贯穿于整个组织之中。这便需要分析师找到那些能够提供属于“缺失的一角”的信息和数据的员工或个人。即使处于网络中的员工或个人不能提供这些关键的信息，他们也经常能够向分析师指出可以提供关键信息的人。而其他一些职能部门，如人力资源部门、公共关系部门、市场开发部门以及营销与销售部门等，同样拥有需要共享的重要情报。
对于身处没有足够财力建立专门情报分析部门的小公司的分析师来说，内部网络是他们取得成功的强大武器。如今，许多小公司都已经建立了自有的内部情报网络，专门为分析师处理大量数据或帮助分析师确认其他关键信息等提供资源。图2…2说明了内部网络是如何开始形成的，以及参与网络的职能部门都有哪些。
分析师利用这个网络的参与者来扩展其思维、验证其观点，或者与参与者交流心得，这有助于分析师了解决策者对分析结果的抵触程度。与参与者的沟通必须建立在共赢的基础上，而采取双向沟通的方式也是保证这套网络能够得到充分利用的最佳方法。
当组织以虚拟形式建立内部网络，并使其以数字化方式存在时，分析师要确保参与网络和相互沟通的便利性和及时性。如果情况与实际相悖，那么人们便不会使用这套网络。
图2…2 内部网络的参与者
管理外部网络
外部网络也是分析师对外联系的重要组成部分。分析师必须建立、维护并不断改进和更新公司外部的联络渠道，这是因为某种类型的情报研究需要这套系统的支持。分析师必须能够与行业专家、行业协会、行业评论员、股票分析师、政府部门、公务员、知名记者、学科专家以及播音员等进行有效沟通，从他们那里获取重要数据信息；有时分析师还要和其他重要的利益伙伴进行沟通。分析师与其他非竞争性组织或咨询公司进行沟通，可以获取有利于实践的观点、意见。在这里我们要强调一点，网络效应可能不会立竿见影。德勤会计师事务所的竞争情报部主管约翰·舒马丁说的十分清楚：“有时你需要用几年的时间来打造一个你自己的Rolodex，这是一个你能够与之沟通的信息平台与人群。你不会立即得到回报。”不过对于长期商业与竞争分析来说，这些外部网络经常是制胜的基础。
2。5 支持分析过程的基础（3）
积极、高效和长期的学习
分析师需要保持主动的心态，不仅要把必要的情报传递给决策者，还要找到能提高其分析能力�